비즈니스 자동화(Business Automation)란?

비즈니스 자동화는 계속 변화하는 시장의 요구를 충족하기 위해 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 비즈니스 룰 관리(BRM)를 현대적인 애플리케이션 개발에 맞추는 것입니다. 예전에는 프로세스를 자동화하기만 하면 조직 전반에서 효율성을 높이고 비용을 관리할 수 있었으며 여기에는 대부분 BPM과 BRM이 사용되었습니다. 물론 BPM과 BRM도 훌륭한 기술이긴 하지만, 이제 이러한 기술만으로는 충분하지 않은 시대가 되었습니다. 현재 시장에서 발전하고 있는 핵심 전략은 디지털 트랜스포메이션으로서, 이를 실현하기 위해서는 현업 리더와 IT 리더가 협력해야 합니다.

효율성과 비용 관리 등 내부 요구를 충족하는 것에서 고객과 소통하며 고객 경험을 향상하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것으로 IT의 중심이 이동하고 있습니다. 그렇기 때문에 기존의 비즈니스 자동화 모델 또한 개선이 필요합니다. 즉, 보험 판매 기록 자동화와 같은 프로세스 간소화에만 집중할 것이 아니라 보험을 직접 판매하는 것처럼 비즈니스 자체를 자동화할 수 있는 새로운 전략을 개발해야 합니다. 이러한 애플리케이션을 구축하려면 비즈니스 리더와 IT 리더가 파트너가 되어 각자의 전문 지식을 공유함으로써 새로운 기회를 열어야 합니다. 그렇다면 그 구체적인 방법은 무엇일까요?

비즈니스 전문가가 애플리케이션과 관련된 비즈니스 프로세스와 룰 모델을 제공하면 지속적인 통합/지속적인 제공(CI/CD) 파이프라인을 통해 이를 코드와 결합하여 애플리케이션을 완성합니다. 이 애플리케이션을 컨테이너화하면 손쉽게 유지관리하고 업데이트하고 배포할 수 있습니다.

비즈니스 자동화 솔루션을 컨테이너화하면 여러 플랫폼 전반에서 애플리케이션에 액세스할 수 있을 뿐 아니라 개발자와 비즈니스 사용자가 애플리케이션 라이프사이클을 공동으로 관리할 수 있습니다. 용량을 많이 차지하고 시대에 뒤떨어진 모놀리식(monolithic) 애플리케이션을 구축하는 대신 확장 가능한 클라우드 인프라에 애플리케이션을 마이크로서비스로 배포하는 것에 집중합니다.

현업 전문가가 만든 모델을 IT 개발자가 만든 코드와 결합하여 프로세스 중심 애플리케이션을 만듭니다. 이러한 애플리케이션은 매우 민첩하기 때문에 계속 바뀌는 사용자의 요구에 더 신속하게 대응할 수 있습니다. 비즈니스 자동화 솔루션은 CI/CD를 사용하여 개발 프로세스를 가속화하고 배포에서 피드백에 이르는 시간을 단축할 수 있기 때문에 여러 사이클을 실험하여 가장 효율적인 것을 찾아낼 수 있습니다.

통합 비즈니스 자동화 솔루션에서 분리된 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)와 BPM은 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위한 독립적인 전략으로 유지되고 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화에는 여러 가지 변수가 존재합니다. 긴 이메일 체인, 문서 사본의 충돌, 사소해 보이는 오류로 인해 이해관계자는 커뮤니케이션에서 방향을 잃고, 문서를 재작성하고, 일정에 따라 업무를 진행하지 못하고, 좌절감 속에서 혼란을 겪을 수 있습니다. 비즈니스 자동화는 이러한 프로세스를 간소화하여 세부적인 상황과 일정 그리고 책임을 명확하게 정의할 수 있도록 해줍니다. 재사용성과 확장성을 갖춘 비즈니스 자동화 전략을 구현하면 이러한 프로세스를 적절히 제어하여 시간과 리소스를 확보할 수 있으므로 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

일상적인 비즈니스 프로세스를 자동화할 때마다 비즈니스 프로세스 자동화가 이루어집니다. BPA는 조직의 효율성을 높이기 위한 독립적인 전략일 수 있으며 비즈니스 프로세스 관리를 위한 주요 이니셔티브와 효과적으로 결합할 수도 있습니다. BPM은 하나의 방법론으로서 조직이 엔드 투 엔드(End-to-End) 비즈니스 프로세스를 면밀히 이해할 수 있게 하는 반면, BPA는 이러한 이니셔티브에 맞춰 프로세스 효율성을 지속적으로 점검하고 개선하는 데 사용됩니다. BPM이 아키텍처를 제공하고 이를 개략적으로 이해할 수 있도록 해 주므로 BPA와 BPM을 조합하여 강력한 효과를 누릴 수 있지만 이 접근 방식은 초기 구현에 상당히 시간이 걸릴 수 있습니다.

BPA는 어떤 이점을 줄까요?

비즈니스 프로세스 자동화를 사용하면 IT 시스템을 확장하고 조직의 요구에 맞춰 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 조직에 맞는 자동화를 수행하는 데는 비용과 시간이 많이 들 수 있으며, 자동화 전문 기업은 조직의 특별한 요구를 파악하고 그에 맞는 솔루션을 제공합니다. 비정형 데이터베이스를 더 잘 이해하고 그에 적응하기 위해 BPA 솔루션에 인공 지능 기술이 점차 더 많이 도입되고 있습니다. 이 덕분에 기술의 모호성이 해소되고 기술 전문가의 개입 없이도 사용자의 요구에 대응할 수 있게 되어 사용자 경험이 향상되고 있습니다.

AI/ML 애플리케이션 관리 개선

이 웨비나 시리즈에서는 인공지능/머신 러닝(AI/ML) 애플리케이션의 배포 및 라이프사이클 관리를 간소화하는 방법을 전문가의 관점에서 알아봅니다. 이는 ML 모델과 AIP 앱을 더 빠르게 구축하고, 이에 대한 협업을 진행하며, 공유하는 데 도움이 됩니다. 

기술에 기반을 둔 비즈니스 프로세스 자동화는 1913년에 개발된 Henry Ford의 이동식 조립 라인에 의해 대중화되었습니다. Ford의 조립 라인은 12시간이 넘게 걸리던 자동차 제조 시간을 2시간 반으로 단축했습니다. 오늘날에는 비즈니스 프로세스 자동화 소프트웨어와 애플리케이션은 현대의 비즈니스 요구에 대해 개발과 배포 프로세스를 몇 개월에서 몇 시간으로 줄여주고 있습니다. 비즈니스 프로세스 자동화는 이렇게 레거시를 이어가고 있습니다. 소프트웨어와 애플리케이션을 사용하여 복잡한 워크플로우를 간소화하고 속도를 높일 수 있을 뿐 아니라 프로세스의 모든 부분에 대해 투명성과 제어력을 제공하게 되므로 반복되는 일상 작업에서 벗어나 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

투명성과 제어력 향상

자동화가 구현되면 워크플로우의 모든 부분이 하나의 대시보드에 통합되므로 항상 프로세스의 현황을 확인할 수 있으며 태스크 검토, 승인, 액세스, 일정을 관리하여 프로세스를 지속적으로 제어할 수 있습니다. 비즈니스 자동화를 통해 워크플로우의 모든 단계에서 수집된 정보가 간소하게 정리되므로 정보에 근거한 결정을 내리고 이해관계자에게 명확한 일정을 제시할 수 있습니다. 즉, 누가 어떤 일을 진행하고 있는지, 목표를 달성하기 위한 다음 단계는 무엇인지 파악할 수 있습니다.

프로세스 가속화 및 수동 작업의 오류 감소

끝없는 이메일 때문에 워크플로우에서 세부적인 사항을 파악하기 힘드시진 않나요? 자동화된 비즈니스 프로세스는 문서 기반의 수동 관리 태스크를 대체합니다. 사본 생성, 서명 수집, 문서 전송, 서류 처리는 모두 중요하지만 시간과 에너지를 소모하는 반복적인 비즈니스 업무입니다. 이 워크플로우에서는 작은 오류도 큰 비용 소모로 이어질 수 있고 태스크를 반복하는 데 시간과 리소스를 사용해야 하므로 이해관계자를 기다리게 만들어야 합니다. 자동화를 도입하면 프로세스를 중앙 집중화하여 인적 오류를 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.

관계를 구축하고 창의적인 결과를 만들어내기 위한 공간 확보

비즈니스 프로세스 자동화의 핵심은 하나입니다. 즉, 더 지능적인 문제를 해결하는 데 집중할 시간과 에너지를 더 제공하는 것입니다. 자동화는 알고리즘을 사용하여 비즈니스 프로세스를 체계화함으로써 더 높은 수준의 태스크를 효과적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 자동화 구현을 가속화하고 일상적인 프로세스를 간소화하면 클라이언트 요구를 충족하고 강력한 관계를 구축하면서 차세대 기술에 대비할 시간과 에너지를 확보할 수 있습니다.