从中心到边缘,解读火热的边缘计算
红帽企业开源讲堂:解读边缘计算的应用场景,关键技术,以及红帽如何助力客户构建边缘计算解决方案。
边缘是云的一部分吗?
某种程度上是。
边缘设备可以是云的组成部分,如果这些设备在网络端点上提供的存储和计算能力经抽象、汇集并在网络中共享,那么本质上它们就成了更大的云基础架构的一部分。
但边缘计算不是云的一部分。边缘计算之所以能发挥巨大作用,是因为它有意地与云和云计算分离开来。
我们是这样理解这些概念的:
- 云是存储数据或运行应用的地方。它们是由数据中心或服务器场创建的软件定义的环境。
- 边缘也是收集数据的地方。它们是数据中心外部由硬件构成的物理环境。
- 云计算是一种在云中运行工作负载的行为。
- 边缘计算也是一种行为,是在边缘设备上运行工作负载。
边缘和边缘计算的区别是什么?
边缘(位置)和边缘计算(作用)不是一回事。在网络边缘收集数据,在几乎不修改它们(如果有)的情况下将它们传输至云端,这不是边缘计算,这只是联网。
但是,如果数据是在边缘收集并进行处理,那就是边缘计算。
边缘计算之所以与云分离,主要有两个原因:
- 时间敏感性。边缘计算需要近乎实时的决策速度,它无法接受在边缘设备收集数据、将它们原样传输至中央云,然后进行处理(决策被发送回边缘设备进行执行之前)期间经常出现的延迟。
- 数据量。边缘计算收集的数据量太大,无法原封不动地发送至云。
云、边缘和物联网
它们都可以实现互联。但它们不一定需要相互连接。
云可以没有物联网(IoT) 或边缘设备而存在。物联网和边缘可以没有云而存在。物联网可以没有边缘设备或边缘计算而存在。物联网设备可以连接到边缘或云。一些边缘设备会连接到云或私有数据中心,另一些边缘设备只是间歇性地连接到类似的中心位置,而还有些设备根本不连接到任何位置,从不连接。
但是,如果边缘计算要用于制造、挖矿、处理或交付操作的一部分,没有物联网,那这种计算就几乎无法实现。这是因为物联网设备(收集和传输数据或指示操作的日常物理对象,例如控制开关、锁、电机或机器人)是边缘设备在不依赖中央位置或云时,处理和激活的源和目的地。
例如:
- 家居自动化是一种很普遍的物联网实践。您的手机和智能家居设备(灯泡、恒温器和插座)都是物联网设备,因为它们只是来回发送数据和执行决策(有时通过云)。您的手机或智能设备都不会处理它们收集的数据。
- 卫星图像,就像国际空间站 (ISS) 上使用的那种,则是一种边缘计算实践。位于国际空间站上的边缘设备作为一个连接到地面上的 IBM Cloud 的单节点红帽® OpenShift® 集群,会不断运行容器化分析代码。只有值得传输的图像才会被发回地面。边缘计算是这里的必要步骤,因为收集的数据量过大,无法全部发回到地球上的云端。
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