Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat® Enterprise Linux® AI est une plateforme de modèle de fondation conçue pour développer, tester et exécuter facilement des grands modèles de langage de la famille Granite pour les applications d'entreprise.

Image hero de Red Hat Enterprise Linux AI avec logo et icône de technologie superposés sur des lignes courbes et des nuages

Prenez le contrôle des grands modèles de langage grâce à l'Open Source

L'IA générative est un catalyseur de changements révolutionnaires qui bouleverse tout, du développement des logiciels à nos modes de communication. Cependant, les grands modèles de langage (LLM) utilisés pour l'IA générative sont souvent étroitement contrôlés. Leur évaluation et leur amélioration requièrent des compétences spécialisées et impliquent des coûts élevés.

L'avenir des technologies devrait être ouvert à tout le monde. Avec Red Hat Enterprise Linux AI et son approche Open Source, vous pouvez encourager l'innovation en matière d'IA générative en toute confiance et transparence, tout en réduisant les coûts et en supprimant les barrières à l'entrée.

Vous pouvez même contribuer directement au développement des modèles d'IA avec InstructLab, une solution communautaire visant à améliorer les capacités des LLM.

Fonctionnement de Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux AI rassemble :

  • Les LLM de la famille Granite distribués sous la licence Open Source Apache-2.0, avec une transparence totale au niveau des ensembles de données d'entraînement
  • Les outils d'alignement de modèles du projet InstructLab, qui ouvrent l'accès aux LLM développés par la communauté à un large éventail d'utilisateurs
  • Une image de démarrage de Red Hat Enterprise Linux, qui comprend des bibliothèques d'IA courantes telles que PyTorch et un modèle d'inférence optimisé pour le matériel NVIDIA, Intel et AMD
  • Un service d'assistance technique pour les entreprises et une indemnisation de Red Hat pour la propriété intellectuelle des modèles

La plateforme Red Hat Enterprise Linux AI assure la portabilité dans les environnements de cloud hybride. Elle permet la mise à l'échelle des workflows d'IA avec Red Hat OpenShift® AI et fonctionne avec IBM watsonx.ai, un studio d'IA qui offre des capacités supplémentaires pour le développement de l'IA d'entreprise, la gestion des données et la gouvernance des modèles.


La solution est actuellement disponible en version préliminaire pour les équipes de développement. La disponibilité générale est prévue dans les mois à venir.

Illustration de Red Hat Enterprise Linux AI avec un dessin de cerveau sur un cube aux couleurs du Red Hat Summit

Fonctions et avantages

Icône de bulles Open Source

Grands modèles de langage pour les entreprises

Les LLM Granite d'IBM sont couverts par la licence Open Source Apache-2.0, et sont entièrement pris en charge et indemnisés par Red Hat.

Icône de communauté

Collaboration communautaire

InstructLab simplifie l'expérimentation de modèles d'IA générative et le réglage de l'alignement.

Icône illustrant la simplification

Évolutivité cloud-native

Le mode image de Red Hat Enterprise Linux vous permet de gérer votre plateforme d'IA en tant qu'image de conteneur, rationalisant ainsi votre approche de la mise à l'échelle.

Icône d'une boîte à outils

Outils d'accélération et d'IA

Les accélérateurs matériels Open Source ainsi que les fonctions d'apprentissage profond optimisées de PyTorch permettent d'obtenir des résultats plus rapides.

Pourquoi choisir Red Hat Enterprise Linux AI ?

Red Hat Enterprise Linux est la plateforme Linux d'entreprise leader sur le marché, certifiée pour des centaines de clouds et des milliers de fournisseurs de matériel et de logiciels. Basée sur les technologies de système d'exploitation Linux, de conteneurisation et d'automatisation, notre stratégie de cloud hybride ouvert vous permet d'exécuter vos applications d'IA dans tout type d'environnement.

Red Hat Enterprise Linux AI, Granite et InstructLab viennent renforcer cette approche en éliminant les barrières du coût et des ressources lors de l'expérimentation et la création des modèles d'IA, tout en fournissant les outils, données et concepts indispensables pour alimenter les nouvelles charges de travail intelligentes.

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