Entendendo a IA

A IA generativa depende de modelos de deep learning para criar novos conteúdos.

O machine learning (aprendizado de máquina) treina um computador para encontrar padrões e fazer previsões.

O deep learning processa dados usando um algoritmo inspirado pelo cérebro humano.

Um modelo de base é um tipo de modelo de machine learning (aprendizado de máquina) treinado previamente para realizar diversas tarefas.

Large language models (LLMs) entendem e geram linguagem humana.

A infraestrutura de IA ajuda cientistas de dados e desenvolvedores a trabalharem com eficiência.

O MLOps integra modelos de machine learning em processos de desenvolvimento de software.

O AIOps utiliza a IA para aprimorar ou substituir parcialmente uma variedade de processos e tarefas em operações de TI.

Diferentes setores se beneficiam de diferentes aplicações de inteligência artificial e machine learning.

Em todo setor da saúde, a IA pode ajudar as ciências médicas, prestadores de serviços de saúde e de planos de saúde.

A IA pode aprimorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional no sistema bancário.

A edge AI ajuda dispositivos a tomarem decisões com mais rapidez.

LLMOps gerencia e automatiza o ciclo de vida de LLMs.

Uma plataforma de IA é uma coleção de tecnologias para desenvolver, treinar e executar modelos de machine learning.

O InstructLab é um projeto open source para aprimorar os Large Language Models (LLMs).