인공지능

까다로운 워크로드에 필요한 견고한 기반

새로운 기능은 새로운 복잡성 문제도 불러올 때가 많습니다. 하지만 신뢰할 수 있는 자체 데이터에 연결하도록 설계된 하이브리드 클라우드 플랫폼을 사용하면 AI가 사용자 대신 문제를 해결해 줍니다.

Red Hat 체크리스트로 시작하기

방코 갈리시아(Banco Galicia)

Red Hat® OpenShift®로 빠르게 AI 인사이트 제공

Banco Galicia의 자연어 처리 솔루션은 신규 고객을 90%의 정확도로 더 빠르게 온보딩합니다.

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이 자동화된 프로세스를 통해 운영 비용을 약 40% 절감하고 인공지능을 사용한 첫 프로젝트를 시작했습니다.

에리코 베머(Erico Behmer)

Banco Galicia 최고 정보 책임자

어디서나 원하는 대로 AI 활용하기

현대적인 IT는 본질적으로 복잡하며, AI는 그 복잡성을 더욱 가중시킵니다. 방대한 데이터를 요하는 AI는 그만큼의 데이터를 생성하여, 이미 과부하에 시달리는 기업에 데이터 중력을 증폭시킵니다. AI 모델은 일정한 수준의 반복이 필요하며, 새로운 규제 요건을 준수해야 합니다.

이러한 복잡성은 여러 환경에 걸쳐 AI를 배포해야 할 때 몇 배로 증가합니다. 하지만 Red Hat의 오픈 하이브리드 클라우드 플랫폼을 사용하면 어느 위치에서든 원하는 방식으로 AI를 도입할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 온프레미스 데이터로 모델을 학습시켜 클라우드에 배포하고, AI 지원 애플리케이션을 실행 위치에 관계없이 일관되게 빌드해 보세요. 모두 실현 가능합니다.

Red Hat OpenShift AI는 AI 라이프사이클 전반에서 엣지까지 AI 지원 애플리케이션과 모델을 빌드, 실행 및 유지 관리할 수 있는 플랫폼입니다.

다가오는 변화와 혁신에 대응하기

엔터프라이즈 AI는 단기간에 비약적으로 발전했습니다. 오픈소스 커뮤니티와 방대한 Red Hat 통합 하드웨어 및 소프트웨어 파트너 에코시스템을 활용하는 조직은 향후 AI 혁신이 몰고 올 변화에 즉시 대응할 수 있습니다.

Red Hat AI/ML 솔루션으로 비즈니스 가치 창출

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210%

ROI(투자수익률)

60%

개발자 시간 절약¹

¹ 샘 콘웨이(Sam Conway), 벤자민 코리(Corey, Benjamin). "MLOps를 위한 Red Hat 하이브리드 클라우드 플랫폼의 Total Economic Impact™(The Total Economic Impact™ of Red Hat Hybrid Cloud Platform for MLOps)." Forrester Consulting, Red Hat 후원. 2022년 3월.

Red Hat OpenShift로 AI 복잡성을 극복한 투르크셀(Turkcell)

문제 요인을 제거해 팀 지원

애플리케이션을 빌드하고 모델을 만드는 이들은 새로운 운영 리소스와 환경을 기다릴 여유가 없습니다. 팀 내외의 복잡한 역학 관계, 복잡한 툴셋, 일관성 없는 프로세스는 반드시 해결해야 할 장애 요인입니다.

이를 해결하기 위한 핵심 과제는 강력한 공통 플랫폼을 중심으로 팀을 통합하는 것입니다. Red Hat OpenShift AI를 통해 개발자, 데이터 사이언티스트, 운영자는 모두 각 팀에 필요한 리소스가 언제든지 제공되는 셀프 서비스를 경험할 수 있습니다.

또한 AI 기술을 적용하여 Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift, Red Hat Ansible Automation용으로 설계된 생성형 AI인 Red Hat Lightspeed를 통해 포트폴리오 전반에서 사용자의 역량을 강화하고 있습니다. 이를 통해 고객은 Red Hat 오픈 하이브리드 클라우드 플랫폼을 최대한 활용할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI는 하이브리드 클라우드 환경과 엣지 전반에서 AI/ML 라이프사이클을 관리하기 위한 통합 플랫폼입니다. 이를 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 모델을 개발, 훈련 및 미세 조정하고, AI 지원 애플리케이션을 제공하며, 실험을 더 빠르게 프로덕션 환경에 적용할 수 있습니다.

통합 가능 공급업체